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使用魔方派 3 与 n8n 进行异常检测

作者：Roni Bandini 项目链接：https://studio.edgeimpulse.com/public/374008/live GitHub仓库：https://github.com/ronibandini/rubikpi3-anomaly-detection

简介​

本项目旨在使用 Edge Impulse 在 魔方派 3 上进行计算机视觉质量检测，并通过 n8n 工作流聚合数据并通过邮件发送报告。

魔方派 3 简介​

魔方派 3 是一款基于高通跃龙™ QCS6490 平台的高性能轻量级开发板。它是首款基于 Qualcomm AI 平台为开发者设计的树莓派风格开发板，以开发者友好的形态提供高性能边缘 AI 能力。主要参数如下：

  • 平台：高通跃龙™ QCS6490
  • 尺寸：100 mm x 75 mm（紧凑型桌面尺寸）
  • AI 性能：集成 Hexagon NPU，最高可达 12 TOPS（万亿次运算/秒）
  • GPU：Adreno 643
  • 内存：8 GB LPDDR4x
  • 存储：128 GB UFS 2.2（比常见的 eMMC 或 SD 卡更快更专业）。

魔方派 3 支持多种操作系统，包括 Qualcomm Linux、Android 和 Ubuntu/Debian，适用于各种 AI、物联网和工业应用。

什么是 n8n？​

n8n 是一个流行的自动化和工作流平台，可以轻松连接 API、服务和设备。它让你无需复杂编程即可设计自动化流程、聚合数据并触发如发送报告等操作。

所需硬件​

硬件连接​

  1. 电源、USB 摄像头和网线连接到 魔方派 3。
  2. 将网线另一端连接到路由器。
  3. 按下电源键，等待 魔方派 3 启动。
  4. 登录路由器后台查看分配给 魔方派 3 的 IP，或连接键盘、鼠标和显示器。
  5. 通过 SSH 或直接在控制台登录：

用户：ubuntu 密码：ubuntu

说明：本教程假定魔方派 3 运行 Canonical Ubuntu。若使用 Qualcomm Linux 系统，root / rubikpi 为有效的登录凭证。

软件安装​

运行以下命令：

sudo apt update
wget https://cdn.edgeimpulse.com/firmware/linux/setup-edge-impulse-qc-linux.sh
sudo apt install selinux-utils
source ~/.profile
chmod +x setup-edge-impulse-qc-linux.sh
./setup-edge-impulse-qc-linux.sh

异常检测项目​

您可以从头开始创建一个视觉异常检测项目——参考 此项目 了解如何在 Edge Impulse 中构建异常检测项目，或直接克隆本项目。该项目是使用电子元件训练完成的。https://studio.edgeimpulse.com/studio/374008/acquisition/training?page=1。 在魔方派 3 上，用 Edge Impulse 账号登录并选择项目，直接运行：

edge-impulse-linux-runner

Edge Impulse Linux runner 的默认 JSON 输出如下：

visual anomalies 1ms. [
{"height":19,"label":"anomaly","value":57.811683654785156,"width":19,"x":0,"y":0},
{"height":19,"label":"anomaly","value":69.89027404785156,"width":19,"x":19,"y":0},

n8n 流程​

  1. 在 https://app.n8n.cloud/register 注册免费账号
  2. 创建包含 x、y 和 value 字段的数据表
  3. 导入 n8n 模板：https://github.com/ronibandini/rubikpi3-anomaly-detection/blob/main/EI%20with%20Rubik%20Pi%203%20upload.json
  4. 点击 webhook 节点获取生产 URL
  5. 在 魔方派 3 下载 runner.py，并将文件中的 webhook 和 threshold 变量修改为你的值。
  6. 在 魔方派 3 上运行 python3 runner.py

将物体放在摄像头前。当异常分数超过阈值时，n8n 表会新增一条记录。你可以随时点击“Generate Graph”，将异常检测图表发送到你的邮箱。

总结​

该项目展示了如何将魔方派 3 与 Edge Impulse 异常检测模型结合使用，并通过 n8n 生成的自动化工具简化工作流创建，操作十分简便。凭借原生 Ubuntu 支持，可轻松安装 Edge Impulse Linux Runner；模型创建过程与其他 Edge Impulse 项目一样在 Studio 中完成；异常检测报告则通过 n8n 直观友好的界面进行处理。

文件与链接​

https://github.com/ronibandini/rubikpi3-anomaly-detection https://studio.edgeimpulse.com/studio/374008/devices