加油站安全作业解决方案

加油站智能视频监控保障加油作业安全

方案介绍

加油站属于危化品行业,如何在日常加油卸油作业过程中保障人员、财产安全是重中之重。国家推出一系列政策要求加快推进危化品安全生产风险监测。2021年山东省应急管理厅207号文件要求推广应用特殊作业全过程信息化管理和视频监控系统,可应用智能视频监控系统对作业过程异常状态进行智能分析、监测报警。

创通联达面向加油站场景,围绕加油作业、卸油作业安全操作行为,提供算法算力一体化智能视频分析方案。利用边缘计算和人工智能视频分析,实现对加油站人员抽烟打电话等危险行为、加油站工作人员着装规范、卸油工作流程等实时监测,实现加油站智能安全监控及卸油过程智能监测,由“人工监督”升级为“智能监控”,强化加油站安全风险管控,全面保障加油站安全。

方案价值

renyuanjiankong

现场人员监督转为智能分析监控,大幅节约人力成本

liucheng

流程智能化,减少人工干预,提升安全管理效率

baojing

危险事件快速感知并响应,事件上报形成处置流程闭环

shipinliu

多种协议视频流接入,充分利旧降低接入成本

biaozhunapi

标准API接口,与第三方平台集成更加便捷

方案架构

Thundercomm provides an algorithm + computing power + platform integrated smart petrol station solution.  On device side field data is collected by video monitoring and sensor devices. Then edge box performs real-time analysis. The cloud centrally manages equipment, AI algorithm, early warning, monitoring, and visualization.

加油站安全作业场景算法

• 烟雾火焰检测
• 工服识别
• 人员入侵识别
• 离岗睡岗识别
• 抽烟识别
• 打电话识别
• 机动车、非机动车识别
• 油罐车识别
• 灭火器放置识别
• 静电夹识别
• 卸油识别
• 人员值守监测

应用场景

加油站卸油流程智能分析

加油站精细化智能管理

ModelFarm 零代码AI开发平台

ModelFarm是面向工业领域企业的一站式AI开发平台,是一套完整的人工智能模型全生命周期管理平台和服务体系,其功能可覆盖数据管理、数据标注、模型训练评估、在线测试、模型下载等全部流程,可高效支持数据智能化分析场景,赋能行业用户实现AI转型升级。
ModelFarm零代码开发的特性,加速了模型训练进度,极大地降低了用户的使用难度。在此基础上,ModelFarm系统还自带至少50种预训练模型,可供用户自由选择,其中预置模型超参可根据场景进行定制化配置,且具有版本回溯和复用功能。此外,ModelFarm还可支持私有化部署以及SNPE、OpenVINO、TensorRT等多种引擎框架。

IoT Harbor物联网设备与应用管理平台

物联网设备与应用管理平台 IoT Harbor,是一个集成了设备接入和管理、应用管理、FOTA升级、规则引擎、 数据可视化、视频上云等能力的一体化云平台,提供算法应用远程部署和云边协同服务。具备跨平台、易扩 展、高安全,强稳定等特性,支持南向海量设备接入和数据采集,北向可与主流公有云平台对接。可帮助终端 设备商、系统集成商、服务提供商,实现设备快速上云,赋能行业智能化升级。

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